Activité 2 :

Facile

Activité 2 : Comment évaluer l’impact d’une politique publique telle que le PNRU par la méthode de la différence des différences ?

Document 1 : la méthode de la différence des différences.

La méthode utilisée ici pour mesurer l’impact du PNRU est l’évaluation par différence des différences. Elle consiste à comparer, pour une caractéristique donnée des logements [logements sociaux ou logements privés] ou des habitants [niveau de vie], l’évolution de cette caractéristique dans les quartiers socialement défavorisés ciblés par le PNRU, dits quartiers « traités », avec celle observée dans d’autres quartiers défavorisés, mais non ciblés, dits quartiers « contrôles ». Cette méthode repose sur deux hypothèses. La première suppose que le PNRU est la seule politique publique à impacter directement les quartiers traités et contrôles sur la période considérée. De cette manière, l’impact peut être entièrement attribué au PNRU. La seconde hypothèse est que l’évolution de la caractéristique au sein des quartiers contrôles après 2003 permet de mimer l’évolution qui aurait été observée dans les quartiers traités si le programme n’avait pas été mis en œuvre. Pour se convaincre de la validité de cette hypothèse,l’étude vérifie que les évolutions de la caractéristique dans les quartiers traités et contrôles étaient effectivement parallèles avant la mise en œuvre du PNRU.

Source : Note n°133,février 2024, page 8, France Stratégie

Q1. À l’aide d’un exemple, rappelez la distinction entre corrélation et causalité.

Q2. Distinguez « quartiers traités » et « quartiers contrôles ».

Q3. Si nous constatons que la part de ménages pauvres diminue au sein des quartiers traités suite à la mise en œuvre du PNRU alors qu’elle reste stable au sein des quartiers contrôles sur la même période, que peut-on en déduire ?

Q4. Sous quelles hypothèses ce raisonnement est-il valable ?

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Q1. À l’aide d’un exemple, rappelez la distinction entre corrélation et causalité.

La causalité se produit lorsqu'une variable en affecte une autre tandis que la corrélation met en évidence une relation positive ou négative entre deux variables, sans qu’obligatoirement une relation de cause à effet ne les lie. Par exemple, il existe un lien de corrélation positive entre le fait d’être admis à l’hôpital et le fait de trouver la mort mais pour autant, cela ne révèle pas de lien de causalité.

Q2. Distinguez « quartiers traités » et « quartiers contrôles ».

Les « quartiers traités » sont les quartiers socialement défavorisés et ségrégués qui ont été partiellement démolis et reconstruits dans le cadre du PNRU. Les « quartiers contrôles » sont des quartiers similaires aux « quartiers traités » mais qui n’ont pas été ciblés par le PNRU.

Q3. Si nous constatons que la part de ménages pauvres diminue au sein des quartiers traités suite à la mise en œuvre du PNRU alors qu’elle reste stable au sein des quartiers contrôles sur la même période, que peut-on en déduire ?

La méthode de la différence des différences permet de mettre en évidence un lien de causalité du PNRU sur le peuplement au sein des quartiers traités. Si la part de ménages pauvres diminue au sein des quartiers traités alors qu’elle reste stable au sein des quartiers contrôles, alors on peut en déduire à l’aide de cette méthode que cette baisse est causée par le PNRU.

Q4. Sous quelles hypothèses ce raisonnement est-il valable ?

Ce raisonnement est valable seulement si deux hypothèses sont vérifiées :

  • Le PNRU est la seule politique publique qui influence la part de ménages pauvres au sein de ces quartiers.

La part de ménages pauvres évoluait de façon similaire au sein des quartiers contrôles et des quartiers traités avant la mise en œuvre du PNRU.

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